Web Survey Bibliography
Die technologische Entwicklung schreitet immer schneller voran und stellt damit Marktforscher vor die große Herausforderung, überhaupt Schritt zu halten. Die Marktforschung als jahrzehntelanger "Gralshüter der Erkenntnis“ um Zielgruppenbedürfnisse droht abgehängt zu werden. Denn nie war Kommunikation direkter und einfacher als heute. Der 24/7-Status macht's möglich. Die selbstkritische Frage muss daher gestellt werden: „Wozu überhaupt ein Marktforschungsinstitut? Welchen Beitrag leistet Marktforschung heute noch, wenn es – ketzerisch betrachtet - keines Profis mehr bedarf, weil jeder einzelne seine Wünsche, Meinungen, Einstellungen von Menschen nur zu gern in Social Media Foren und Communities kundtut und die Informationen lediglich abgeschöpft werden müssen?“
Marktforschung muss aus der Rolle des Beobachters ausbrechen und selbst zum Innovator werden, wenn sie nicht abgehängt werden will. Voraussetzung dafür ist vor allem technisches KnowHow. Im Digitalzeitalter hat aber nur derjenige nachhaltigen Erfolg, der neue Kommunikationswege erschließt und auch kontrolliert, wie Google Search, Apple iTunes, Amazon oder Facebook. Es ist der technische Vorsprung, der sie so erfolgreich macht.
Ausgehend von dieser Erkenntnis war uns klar, dass wir in der Marktforschung einen neuen Weg einschlagen müssen, wenn wir das Phänomen iPad/Tablet ergründen wollen. Uns war bewusst, dass die bestehenden Wege und Methoden inadäquat sind, der spezifischen Nutzungssituation und Motivation gerecht zu werden. Nur die direkte Befragung während der Tablet-Nutzung ergibt ein unverfälschtes Bild.
DGOF Homepage (abstract) / (full text)
Web survey bibliography - Germany (361)
- Metadata on the demographics of online research: Results from a full-range study of available online...; 2013; Burger, C., Stieger, S.
- How the screen-out influence the dropout of a commercial panel; 2013; Bartoli, B.
- Beyond methodology - some ethical implications of "doing research online"; 2013; Heise, N.
- Innovation in Data Collection: the Responsive Design Approach; 2013; Bianchi, A., Biffignandi, S.
- Break-off and attrition in the GIP amongst technologically experienced and inexperienced participants...; 2013; Blom, A. G., Bossert, D., Clark, V., Funke, F., Gebhard, F., Holthausen, A., Krieger, U., Wachenfeld...
- Nonresponse and Nonresponse Bias in a Probability-Based Internet Panel; 2013; Blom, A. G., Bossert, D., Funke, F., Gebhard, F., Holthausen, A., Krieger, U.
- Rewards - Money for Nothing?; 2013; Cape, P. J., Martin, P.
- Effects of incentive reduction after a series of higher incentive waves in a probability-based online...; 2013; Struminskaya, B., Kaczmirek, L., Schaurer, I., Bandilla, W.
- Timing of Nonparticipation in an Online Panel: The effect of incentive strategies; 2013; Douhou, S., Scherpenzeel, A.
- How Do Lotteries and Study Results Influence Response Behavior in Online Panels?; 2013; Goeritz, A., Luthe, S. C.
- Sample composition discrepancies in different stages of a probability-based online panel; 2013; Bosnjak, M., Haas, I., Galesic, M., Kaczmirek, L., Bandilla, W., Couper, M. P.
- Web-based data collection yielded an additional response bias—but had no direct effect on outcome...; 2012; Mayr, A., Gefeller, O., Prokosch, H.-U., Pirkl, A., Froehlich, A. de Zwaan, M.
- Passive measurement of online data in Practice - A White Paper Wakoopa; 2012
- Metering mobile usage. Insights from global Arbitron mobile trends panel; 2012; Verkasalo, H.
- Is „chapterisation“ a viable alternative to traditional progress indicators ?; 2012; Spicer, R., Dowling, Z.
- Online Questionnaires: Development of ‘basic requirements’; 2012; Tries, S., Blanke, K.
- Pros and cons of Internet based User Satisfaction Surveys; 2012; Consoli, A., Matsulevits, L.
- Between demand and reality: Ensuring efficiency and quality in pretesting questionnaires; 2012; Sattelberger, S., Blanke, K.
- How to provide high data quality in online-questionnaires: Setting guidelines in design; 2012; Tries, S., Nebel, S., Blanke, K.
- WebSM Study: Survey software features overview ; 2012; Vehovar, V., Cehovin, G., Kavcic, L., Lenar, J.
- Challenges of assessing the quality of a prerecruited probability-based panel of internet users in...; 2012; Struminskaya, B., Kaczmirek, L.
- Assessing Cross-National Equivalence of Measures of Xenophobia: Evidence from Probing in Web Surveys; 2012; Behr, D., Braun, M., Kaczmirek, L.
- Comparing Ranking Techniques in Web Surveys; 2012; Blasius, J.
- Design of CAWI Instruments for Social Surveys ; 2012; Blanke, K.
- Enhancing Web Surveys With New HTML5 Input Types; 2012; Funke, F.
- The German Internet Panel: First Results from the Recruitment Phases; 2012; Blom, A. G.
- Assessing the Magnitude of Non-Consent Biases in Linked Survey and Administrative Data; 2012; Sakshaug, J. W., Kreuter, F.
- Marktforschung mit dem iPad-Panel von Axel Springer Media Impact; 2012
- Effects of Personalized Versus Generic Implementation of an Intra-Organizational Online Survey on Psychological...; 2012; Mueller, K., Straatmann, T., Hattrup, K., Jochum, M.
- Exploring New Pathways to Survey Recruitment; 2012; Bilgram, V., Stadler, D.Jawecki, G.
- Does Mode Matter? Initial Evidence from the German Longitudinal Election Study (GLES); 2012; Blumenstiel, J. E., Rossmann, J.
- Surveytainment 2.0: Why investing 10 more minutes more in constructing your questionnaire is worth considering...; 2012; Muehle, A., Tress, F., Schmidt, S., Winkler, T.
- Market research online community (MROC) versus focus group; 2012; Zuber, M.
- Data quality in MAWI and CAWI; 2012; Mavletova, A. M., Blasius, J.
- Scrutinizing Dynamics – Rolling panel waves in theory and practice; 2012; Faas, T., Blumenberg, J. N.
- Little experience with technology as a cause of nonresponse in online surveys; 2012; Struminskaya, B., Schaurer, I., Kaczmirek, L., Bandilla, W.
- Continuous large-scale volunteer web-surveys: The experience of Lohnspiegel and WageIndicator; 2012; Oez, F.
- Is Pretesting Established Among Online Survey Tool Users?; 2012
- An Evaluation of Two Non-Reactive Web Questionnaire Pretesting Methods; 2012; Lenzner, T.
- High potential for mobile Web surveys: Findings from a survey representative for German Internet users...; 2012; Funke, F., Wachenfeld, A.
- Can Social Media Research replace traditional research methods?; 2012; Faber, T., Einhorn, M., Hofmann, O., Loeffler, M.
- Bad Boy Matrix Question – Whatcha gonna do when they come for you?; 2012; Tress, F.
- Effects of Static versus Dynamic Formatting Instructions for Open-Ended Numerical Questions in Web Surveys...; 2012; Kunz, T., Fuchs, M.
- FamilyVote – Conducting online surveys with children and families; 2012; Geissler, H., Peeters, H.
- Assessing the Quality of Survey Data ; 2012; Blasius, J.
- Exploring Animated Faces Scales in Web Surveys: Drawbacks and Prospects; 2012; Emde, M., Fuchs, M.
- Reminders in Web-Based Data Collection: Increasing Response at the Price of Retention?; 2012; Goeritz, A., Crutzen, R.
- Effects of speeding on satisficing in Mixed-Mode Surveys; 2011; Bathelt, S., Bauknecht, J.
- Mixing modes in the LFS - Computer-assisted, cost effective and respondent friendly; 2011; Koerner, T., van der Valk, J.
- Establishing Cross-National Equivalence of Measures of Xenophobia: Evidence from Probing in Web Surveys...; 2011; Braun, M., Behr, D., Kaczmirek, L.